V tem članku vam bomo povedali vse, kar morate vedeti o večdimenzionalnih podatkovnih bazah , tako pomembnem orodju za spletno upravljanje podatkov. Ostanite z nami, če želite izvedeti več!
Kaj je večdimenzionalna zbirka podatkov?
Večdimenzionalna baza podatkov je neke vrste optimizirano podatkovno "skladišče" v primerjavi z originalnimi; ta večdimenzionalna oblika se uporablja predvsem za ustvarjanje OLAP aplikacij, saj ponuja učinkovitejši in enostavnejši način upravljanja informacij.
Kot lahko vidite na glavni sliki tega članka, je ena najpogostejših oblik OLAP, ki jo uporablja večdimenzionalna baza podatkov , kocka, znana kot "OLAP kocka". Ta način upravljanja podatkov je veliko boljši od običajnih metod SQL.
Če želite izvedeti več o podatkovni bazi, zlasti o MySQL in o tem, katere vrste podatkov je mogoče upravljati, priporočamo obisk naslednje povezave: Funkcije MySQL.
Značilnosti ali lastnosti tega modela
Ta vrsta večdimenzionalnega modela se poleg tega, da je učinkovitejši, izkaže tudi za bolj razširjen model kot prvotni modeli; kako shraniti vse podatke. Med različnimi atributi, ki jih lahko omenimo pri tej vrsti večdimenzionalnega modela, imamo naslednje:
- Prvi atribut, ki smo ga že omenili, je njegov odnos z aplikacijami OLAP; Te podatke si lahko ogledate na več dimenzij ali celotno vsebino v eni tabeli.
- Za vsak podatek, ki je shranjen v bazi podatkov, bodo samodejno ustvarjeni novi stolpci ali polja v ustrezni dimenziji.
- Oblika podatkov, ki se uporablja za večdimenzionalne modele, je kocka (v primeru, da se uporabljajo orodja OLAP, kot je omenjeno zgoraj) ali hiperkocka, znana tudi kot teserakt.
Slika hiperkocke ali teserakte.
Prednosti večdimenzionalnih baz podatkov pred relacijskimi
Ta večdimenzionalni model je veliko boljši od običajnih podatkovnih modelov SQL; Treba je opozoriti, da slednji služijo kot kreacija za prvo vrsto modela. Tako je, ker je večdimenzionalni podatkovni model veliko bolj vsestranski, če želimo narediti poizvedbo.
Medtem ko poizvedbe SQL zahtevajo jedrnate in jasne stavke (izraze ali ukaze), da se zagotovi, da baza podatkov vrne najustreznejše rezultate, nam večdimenzionalne baze podatkov omogočajo pridobivanje specifičnih informacij z minimalnim naporom. Poleg tega nam omogočajo hkratno izvajanje več poizvedb, za razliko od SQL, kjer je treba vsako poizvedbo izvesti posebej.
Edina pomanjkljivost, ki jo ima večdimenzionalni model v primerjavi z modeli SQL, je spreminjanje podatkov; to pomeni, da lahko pri zadnji vrsti modela informacije in strukturo spremenimo kolikorkrat želimo, samodejno pa se bodo spremenile brez težav. V primeru večdimenzionalnega modela, če želimo narediti kakršne koli spremembe ali predelave, je treba narediti vse od začetka; ker ne dopušča spremembe strukture, ko je enkrat izvedena.
Primer prednosti tega večdimenzionalnega modela
Če smo natančnejši s prejšnjim razdelkom članka, si predstavljajmo, da imamo podatke o določeni prodaji: prodane izdelke, kraje, kjer so bili prodani, cene vsakega izdelka, čase (ali obdobja), v katerih so bili ti izdelki prodanih in vseh drugih ustreznih podatkov. Zato želimo vedeti nekatere posebne informacije, na primer lokacije in cene vsakega izdelka; in da so te poleg tega prikazane v preglednici, da lahko primerjate.
Čeprav je to za relacijsko podatkovno bazo SQL nemogoče, večdimenzionalna podatkovna baza omogoča, da se vsakemu podatku dodeli ločen atribut. Na ta način ne gre za zbirko vseh vrst informacij, temveč se vsak podatek obravnava neodvisno. Zaradi te neodvisnosti je enostavno dostopati do katerega koli določenega podatka, ki ga želimo, brez težav; poleg tega je mogoče vsak podatek dodatno razdeliti, da postane še bolj specifičen.
Druge dodatne prednosti pred večdimenzionalnimi bazami podatkov v poslovnem svetu
S tem modelom imamo neskončno število načinov za dostop do želenih podatkov, bodisi na splošno ali v posebnih primerih, kot v prejšnjem primeru. Izvedemo lahko katero koli vrsto poizvedbe, naj bo to zelo preprosto ali precej zapleteno; vedno bomo dosegli najboljše rezultate, z največjo možno učinkovitostjo in uspešnostjo.
S to vrsto modela lahko ustvarimo tudi poročila o vseh shranjenih podatkih; zato, da se lahko izboljšamo glede na konkurenčna podjetja, ki jih imamo. Brez težav in ne posamično bomo imeli dostop do velike količine informacij, zato bo delo opravljeno hitreje; Tudi iz teh pridobljenih informacij je mogoče ustvariti poročilo, ki pomaga pri njegovi analizi.
Na splošno, ker je delo s tem večdimenzionalnim modelom močno racionalizirano in optimizirano, poleg tega, da bomo imeli poročila, analize, bomo lahko imeli dostop do določenih informacij in vsega, kar smo že omenili; delo je veliko lažje, kar nam daje več časa za odziv na konkurenco.
Zagotavljamo lahko poročila, ki so bodisi zelo podrobna bodisi zelo splošna; to bo odvisno od naših meril in tega, kaj iščemo. V naslednjem videoposnetku si lahko ogledate več o večdimenzionalnih podatkovnih bazah.